Зароните у дубоко учење са 15 бесплатних онлајн курсева

Сваки дан доноси нове наслове о томе како дубоко учење мења свет око нас. Неколико примера:

  • Алгоритам дубоког учења дијагностикује рак коже као и искусни дерматолози
  • Амазон Го: Како ће дубоко учење и АИ променити малопродају
  • Дубоко учење чини аутомобиле без возача бољим у уочавању пешака

Желите да видите у чему је ствар? Желите да савладате технички садржај за напредовање у каријери или оснивање сопствене компаније? Истражио сам пројекат отвореног кода Цласс Централ и пронашао 31 мрежни курс (од којих је 15 потпуно бесплатних) који покривају све, од основа дубоког учења до најмодернијих данашњих истраживања.

Пре него што започнемо, можда се питате: „Шта је заправо дубоко учење?“ Ево кратког описа:

„Дубоко учење је потпоље машинског учења које се бави алгоритмима инспирисаним структуром и функцијом мозга званим вештачке неуронске мреже.“ - Јасон Бровнлее из Мастери Леарнинг Мастери

Без даљег одлагања…

Интернетски курсеви дубоког учења

Креативне примене дубоког учења уз ТенсорФлов

преко Кадензеа

★★★★★ (14 оцена)

Покривамо основне компоненте дубоког учења, шта то значи, како функционише, и развијамо код неопходан за изградњу различитих алгоритама као што су дубоке конволуционе мреже, варијациони аутокодери, генеративне контрадикторне мреже и периодичне неуронске мреже. Главни фокус овог курса биће не само да разуме како се граде неопходне компоненте ових алгоритама, већ и како да се примене за истраживање креативних апликација. Доступне су бесплатне и плаћене опције.

Истакнута критика (Цхристопхер Келли): „Имам основне студије из рачунарства ... Провео сам тону времена на Кхан Ацадеми и Цоурсера и одушевио ме квалитетом и професионалношћу садржаја овог курса. Препоручује!"

Неуронске мреже за машинско учење

Универзитет у Торонту преко Цоурсере

★★★★★ (18 оцена)

Сазнајте о вештачким неуронским мрежама и о томе како се користе за машинско учење, примењено на препознавање говора и објеката, сегментацију слика, моделирање језика и кретање човека итд. Нагласићемо како основне алгоритме, тако и практичне трикове потребне за постизање да добро раде. Доступне су бесплатне и плаћене опције.

Истакнути преглед (Бобби Бради): „ Ово је једна од оних шанси у животним курсевима које морате научити од великана. Геоффреи Хинтон је био један од најважнијих и најутицајнијих истраживача који је још 80-их радио на вештачкој интелигенцији и неуронским мрежама. Тренутно ради са Гоогле-ом у њиховим АИ / иницијативама за дубоко учење. “

Практично дубоко учење за кодере, 1. део

брзо.аи

★★★★ ☆ (3 оцене)

Овај седмонедељни курс дизајниран је за свакога са најмање годину дана искуства у програмирању и мало сећања на средњошколску математику. Започећете са првим кораком - учењем како да на мрежи нађете ГПУ сервер погодан за дубоко учење - и све до стварања најсавременијих, изузетно практичних модела за рачунарски вид, обраду природног језика и система препорука. Бесплатно.

Истакнута критика (Анонимоус): „Ово је заиста скривени драгуљ у пољу које брзо расте. Јереми Ховард одлично се сналази у шетњи кроз основе и представљању најсавременијих резултата. Изнова сам се изненадио када је не само да је презентовао материјал развијен у последњих годину дана, већ чак и у року од недеље, курс је текао ... Вежбате на стварним подацима кроз Каггле такмичења. Топло бих препоручио овај курс свима који желе да пређу са нултог искуства из стварног света на такмичење са стручњацима у тој области. “

6.С191: Увод у дубоко учење

Массацхусеттс Институте оф Тецхнологи (МИТ)

★★★★ ☆ (1 оцена)

Једнонедељни увод у методе дубоког учења са апликацијама за машинско превођење, препознавање слика, играње игара, генерисање слика и још много тога. Колаборативни курс који укључује лабораторије у ТенсорФлов-у и вршњачку мозгу заједно са предавањима. Бесплатно.

6.С094: Дубинско учење за аутомобиле који се самостално возе

Массацхусеттс Институте оф Тецхнологи (МИТ)

★★★★ ☆ (1 оцена)

Овај час је увод у праксу дубоког учења кроз примењену тему изградње самовозећег аутомобила. Отворена је за почетнике и дизајнирана је за оне који су нови у машинском учењу, али такође може користити напредним истраживачима на терену који траже практични преглед метода дубоког учења и њихове примене. Бесплатно.

Дубоко учење

Гоогле преко Удацити-а

★★ ☆☆☆ (20 оцена)

На овом курсу ћете развити јасно разумевање мотивације за дубоко учење и дизајнирати интелигентне системе који уче из сложених и / или великих скупова података. Научићете да решавате нове класе проблема за које се некада сматрало да представљају неизмеран изазов и схватићете сложенију природу људске интелигенције док те исте проблеме решавате без напора користећи методе дубоког учења. Бесплатно.

Дубоко учење за обраду природног језика

Универзитет у Окфорду

Ово је примењени курс који се фокусира на недавни напредак у анализи и генерисању говора и текста коришћењем периодичних неуронских мрежа. Уведене су математичке дефиниције релевантних модела машинског учења и изведени повезани алгоритми за оптимизацију.

Курс, који је бесплатан, води Пхил Блунсом, а изводи га у партнерству са ДеепМинд Натурал Лангуаге Ресеарцх Гроуп.

ЦС224н: Обрада природног језика уз дубоко учење

Станфорд универзитет

Курс пружа темељни увод у најсавременија истраживања дубоког учења која се примењују на НЛП. На страни модела покриваћемо приказе вектора речи, неуронске мреже засноване на прозорима, рекурентне неуронске мреже, моделе дугорочне краткотрајне меморије, рекурзивне неуронске мреже, конволуционе неуронске мреже као и неке новије моделе који укључују меморијску компоненту. Кроз предавања ( напомена: Сад су објављени видео снимци из зиме 2017. ) и програмске задатке студенти ће научити неопходне инжењерске трикове за навођење неуронских мрежа на практичне проблеме. Бесплатно.

ЦС231н: Конволуционе неуронске мреже за визуелно препознавање

Станфорд универзитет

Овај курс дубоко зарања у детаље архитектура дубоког учења са фокусом на учење енд-то-енд модела за ове задатке, посебно класификацију слика. Током 10-недељног курса студенти ће научити да примењују, обучавају и исправљају сопствене неуронске мреже и стекну детаљно разумевање најсавременијих истраживања у рачунарском виду. Коначни задатак укључиваће обуку вишемилионске паралелне конволуционе неуронске мреже и његову примену на највећем скупу података за класификацију слика (ИмагеНет). Усредсредићемо се на подучавање како поставити проблем препознавања слике, алгоритме учења (нпр. Повратно ширење), практичне инжењерске трикове за обуку и фино подешавање мрежа и водити студенте кроз практичне задатке и пројекат завршног курса. Бесплатно.

Машинско учење

Нандо де Фреитас / Универзитет Британске Колумбије

Овај курс се фокусира на узбудљиво поље дубоког учења. Црпећи инспирацију из неуронауке и статистике, она уводи основну позадину о неуронским мрежама, повратном ширењу, Болтзманн машинама, аутокодерима, конволуционим неуронским мрежама и рекурентним неуронским мрежама. Илуструје колико дубоко учење утиче на наше разумевање интелигенције и доприноси практичном дизајну интелигентних машина. Бесплатно.

Летња школа дубоког учења 2015. и 2016

Разни организатори (укључујући Иосхуа Бенгио и Ианн ЛеЦун) преко Индепендента

Летња школа дубоког учења намењена је студентима постдипломских студија и индустријским инжењерима и истраживачима који већ поседују нека основна знања о машинском учењу (и можда, али не нужно и дубоком учењу) и желе да сазнају више о овом брзо растућем пољу истраживања.

Није организован као традиционални курс на мрежи, али његови организатори (укључујући светиљке за дубоко учење као што су Бенгио и ЛеЦун) и предавачи које привлаче чине ову серију златним рудником за садржаје дубоког учења. Је бесплатан.

Интернет курс о неуронским мрежама

Хуго Лароцхелле / Университе де Схерброоке

„Добродошли на мој онлајн курс о неуронским мрежама! Саставио сам овај курс док сам предавао његову верзију у класи на Университе де Схерброоке. Ово је постдипломски курс који покрива основне неуронске мреже као и напредније теме. “ Бесплатно.

Научите ТенсорФлов и дубоко учење, без доктора наука

Гоогле

Овај тросатни курс (видео и дијапозитиви) нуди програмерима брз увод у основе дубоког учења, уз мало ТенсорФлов-а. Бесплатно.

Дубоко учење 101

Универзитет великих података

Што се дубље зарони у океан, територија може постати непознатија. Дубинско учење на површини може изгледати као да дели сличности. Овај курс је дизајниран да вас привуче на мреже и шифре, а истовремено одржава школу на окупу. Бесплатно.

Дубоко учење помоћу ТенсорФлов-а

Универзитет великих података

Већина података у свету је необележена и неструктурирана. Плитке неуронске мреже не могу лако да ухвате релевантну структуру, на пример, у сликама, звуку и текстуалним подацима. Дубоке мреже су способне да открију скривене структуре унутар ове врсте података. На овом курсу ТенсорФлов ћете користити Гоогле-ову библиотеку за примену дубоког учења на различите типове података како бисте решили проблеме из стварног света. Бесплатно.

Дубоко учење на Питхону

ДатаЦамп

На овом курсу стећи ћете практична практична знања о коришћењу неуронских мрежа и дубинском учењу помоћу Керас 2.0, најновије верзије најсавременије библиотеке за дубоко учење у Питхону. Делимично бесплатно.

Следећи курсеви, поређани по рејтингу, хостују се на Удеми-у. Цене се разликују у зависности од попуста Удеми, који су чести. Приступ често можете купити за само 10 долара.

Имајте на уму да понуде компаније Лази Программер Инц. имају предложену поруџбину у складу са смерницама „Корисно наручивање курсева“ у описима курсева.

Дубинско учење АЗ ™: практичне вештачке неуронске мреже

Кирилл Еременко и СуперДатаСциенце тим преко Удеми-а

4,7 звездице (388 оцене)

Научите како да креирате алгоритме за дубоко учење у Питхону од два стручњака за машинско учење и науку о подацима. Укључени предлошци. Овај курс предаје исти инструктор који предаје моју најбољу препоруку за увод у курсеве науке о подацима.

Рангирао сам сваки курс Увода у науку о подацима на Интернету, заснован на хиљадама тачака података

медиум.фреецодецамп.цом

Од нула до дубоког учења ™: Овладавање Керасом

Дата Веекендс, Јосе Портилла, Францесцо Мосцони

4,8 звездице (23 оцене)

Разумевање и израда модела дубоког учења за слике, текст, звук и још много тога користећи Питхон и Керас.

Предуслови за дубинско учење: Нумпи стек у Питхону

Лази Программер Инц. преко Удеми-а

4,6 звездице (оцена: 1.551)

Низ Нумпи, Сципи, Пандас и Матплотлиб: припрема за дубоко учење, машинско учење и вештачку интелигенцију. Бесплатно.

Наука о подацима: Дубинско учење у Питхону

Лази Программер Инц. преко Удеми-а

4,6 звездице (1.381 оцена)

Водич за писање сопствене неуронске мреже у Питхон-у и Нумпи-у и како то учинити у Гоогле-овом ТенсорФлов-у.

Предуслови за дубинско учење: Линеарна регресија у Питхону

Лази Программер Инц. преко Удеми-а

4,6 звездице (751 оцене)

Научите линеарну регресију од нуле и направите сопствени радни програм у Питхону за анализу података.

Предуслови за дубинско учење: Логистичка регресија у Питхону

Лази Программер Инц. преко Удеми-а

4,6 звездице (624 оцене)

Технике науке података за професионалце и студенте - научите теорију логистичке регресије и кода на Питхону.

Дубинско учење: Конволуционе неуронске мреже у Питхону

Лази Программер Инц. преко Удеми-а

4,6 звездице (304 оцене)

Овај курс говори о томе како се користи дубоко учење за рачунарски вид помоћу конволуционих неуронских мрежа. То су најсавременија достигнућа у погледу класификације слика и они надмашују мреже дубоке ваниле у задацима попут МНИСТ-а.

Наука о подацима: Практично дубоко учење у Тхеано + ТенсорФлов

Лази Программер Инц. преко Удеми-а

4,6 звездице (293 оцене)

Подигните дубоко учење на следећи ниво помоћу СГД-а, Нестеров-овог замаха, РМСпроп-а, Тхеано-а, ТенсорФлов-а и употребе ГПУ-а на АВС-у.

Дубинско учење: поновљене неуронске мреже у Питхону

Лази Программер Инц. преко Удеми-а

4,6 звездице (248 оцене)

ГРУ, ЛСТМ и модерније дубоко учење, машинско учење и наука о подацима за секвенце.

Обрада природног језика уз дубоко учење у Питхону

Лази Программер Инц. преко Удеми-а

4,6 звездице (194 оцене)

Комплетан водич за извођење и примену ворд2вец, ГЛоВе, уграђивања речи и анализе расположења са рекурзивним мрежама.

Дубинско учење без надзора у Питхону

Лази Программер Инц. преко Удеми-а

4,6 звездице (153 оцене)

Аутоенкодери и ограничени Болтзманн-ови уређаји за дубоке неуронске мреже у Тхеану и т-СНЕ и ПЦА.

Ослободите дубоко учење: Започните визуелно са Цаффе и ДИГИТС

Разван Пистолеа преко Удеми

4,5 звездице (36 оцена)

Увод у алате за дубоко учење помоћу Цаффе-а и ДИГИТС-а где можете створити свој властити модел дубоког учења.

Дубоко учење помоћу ТенсорФлов-а

Пацкт Публисхинг преко Удеми-а

3,9 звездице (96 оцена)

Каналишите моћ дубоког учења помоћу Гоогле-овог ТенсорФлов-а!

Дубоко учење помоћу Питхона

Пацкт Публисхинг преко Удеми-а

3,4 звездице (31 оцена)

Зароните у будућност науке о подацима и примените интелигентне системе користећи дубоко учење помоћу Питхона.

Иако је то више програм него јединствени онлајн курс, у наставку ћете пронаћи Удацити Нанодегрее који циља основе дубоког учења .

У време објављивања, тренутни период уписа је затворен, али можете се пријавити да вас листа чекања обавештава када започне следећи период уписа.

Темељи дубоког учења Нанодегрее

Сирај Равал преко Удацити-а

Вештачка интелигенција трансформише наш свет на драматичне и корисне начине, а дубоко учење покреће напредак. Заједно са Сирајем Равал, Удацити пружа динамичан увод у ово невероватно поље, користећи недељне видео записе, ексклузивне пројекте и стручне повратне информације и рецензије како би вас научио основама ове технологије обликовања будућности.

Ако сте уживали у читању овога, погледајте нека друга истраживања скупа података Цласс Централ:

  • Ево 250 курсева Иви Леагуе које тренутно можете бесплатно похађати на мрежи
  • Рангирао сам сваки курс Увода у науку о подацима на Интернету, заснован на хиљадама тачака података
  • Ако желите да научите науку о подацима, започните са једном од ових класа програмирања
  • Ако желите да научите науку о подацима, посетите неколико ових часова статистике
  • Најбољи бесплатни универзитетски курсеви на мрежи за учење новог светског језика
  • 50 најбољих бесплатних онлајн универзитетских курсева према подацима

Ако знате било који курс који сам можда пропустио, јавите ми у одговорима!

Ако вам је ово помогло, кликните на? тако да ће га више људи видети овде на Медијуму.

Првобитно објављено на Цласс Централ.