Олакшајте своје сложено заказивање помоћу временске табле, Питхон библиотеке

timeboardје Питхон библиотека која креира распореде радних периода и врши календарске прорачуне преко њих. Можете да направите стандардне календаре за радне дане као и низ других распореда, једноставних или сложених.

Документацију можете пронаћи овде.

Погледајте овде ГитХуб репо.

Пронађите га на ПиПИ овде.

Прича

Почело је са случајем броја запослених. Наша компанија је увела кључне показатеље успешности који укључују приход по запосленом, тако да смо морали знати просечан годишњи број запослених у сваком тиму. Већ сам писао Питхон скрипте, па нисам био застрашен.

Да бих добио број запослених, морао сам да израчунам број радних дана које је сваки запослени провео у компанији у току године. Панде ће се снаћи за секунду, помислио сам. Али испоставило се да Пандас није могао.

Руски пословни календар је гломазан. Радне дане замењују суботом или недељом како би попунили празнине између празника и викенда. На пример, морате да дођете на посао у суботу у фебруару да бисте добили надокнаду за бесплатни понедељак који претходи празничном уторку негде у мају.

Шема за сваку годину је јединствена. Пандасов календар радног дана подржава само једносмерне амандмане за праћење празника. Дакле, могао бих радни дан претворити у слободан дан, али не и обрнуто.

Тада су у цалл центру били оператори, а моја стрепња окренула се у другу страну. Раде у сменама различите дужине, а једна смена након чега следе три смене. Да бих добио статистику цалл центра, није ми требао календар радног дана. Ипак, морао сам да избројим број смјена одређеног оператера у одређеном временском периоду.

И на крају, необичан проблем. У мом локалном заступништву за Хонду, механичари раде по алтернативном недељном распореду: понедељак, уторак, субота и недеља ове недеље и од среде до петка следеће недеље. Желео сам да ме увек сервисира одређени механичар, јер је онај други једном забрљао у кочницама. Желео сам једноставан начин да одредим следећу смену „мог“ механичара.

Ови случајеви имају заједничку основу. Њихова решења би се ослањала на распоред временских периода „на дужности“ и „ван дужности“. Требали бисмо бити у стању да направимо различито структуриране распореде погодне за различите пословне случајеве. Упити и прорачуни који прелазе распоред морају разликовати периоде „дежурства“ и „ван дужности“.

Нисам успео да пронађем Питхон пакет који је пружао средства за изградњу и испитивање таквих распореда. Случајно сам имао мало слободног времена да то и сам напишем.

Концепт

timeboardје Питхон библиотека која креира распореде радних периода и врши календарске прорачуне преко њих. Сами ти објекти називају се временским плочама.

Три су главна корака у размишљању о временском распореду.

Почињете са интервалом времена који одређује границе вашег календара. Све ће бити ограничено на овај интервал. Зове се (референтни) оквир. Оквир се састоји од основних јединица. Основна јединица је најмањи временски период потребан за мерење календара. На пример, ако образлажете у смислу радних дана, онда је основна јединица дан. Ако направите распоред вишесатних смена, основна јединица је један сат.

На следећем кораку дефинишете правила означавања оквира у радне смене. Радне смјене су временски периоди до којих вам је стало. Они чине ваш календар. То су радне смене које желите да закажете или да избројите. У стандардном календару радних дана радни помак је дан (а основна јединица је и дан, тако да се подударају).

У цалл центру радна смена је период од неколико сати када је одређена смена оператера на дужности. Основна јединица ће вероватно бити један сат, а свако радно место садржи (вероватно различит) број базних јединица.

Редослед радних смена који попуњавају оквир назива се временска линија.

На крају, креирате један или више распореда. Распоред је попут матрице постављене преко временске линије. Његова сврха је да разликује дежурне радне смене од оних ван дужности.

С распоредом треба нешто радити како би се пријавило радно место на дужности или ван њега. Због тога пружате ознаку за сваки радни помак, тачније правило за њихово означавање док је оквир означен на временској оси. Сваки распоред дефинише функцију селектора која прегледава ознаку радне смене и враћа Труе за дежурне радне смене и Фалсе у супротном. Ако га не поништите, временску линију прати задати распоред чији бирач враћа логичку вредност ознаке.

Понекад желите да дефинишете неколико распореда за исту временску линију. На пример, у цалл центру ће бити распоред за цалл центар у целини и посебан распоред за сваки тим оператера. Иста радна смена може се наћи на дужности према неким распоредима, а ван службе према осталим.

Тимебоард = хронологија + распореди. Тачније, временски распоред је скуп радних распореда заснованих на одређеном временском распореду радних смјена изграђених на референтном оквиру .

Једном када добијете временски распоред, можете обавити користан посао: направите прорачуне календара како бисте решили проблеме попут оних описаних у прологу.

Свако рачунање изведено са временским распоредом је свесно дужности. Позвани метод „види“ само радне смене са наведеном дужношћу и занемарује остале. Да би се открила дужност радне смене, методи треба дати распоред. Због тога је свако израчунавање на временском оквиру параметарисано дужношћу и распоредом.

Подразумевано је дажбина укључена, а распоред је задати распоред временског оквира. На пример, ако назовете count()без аргумената на неком интервалу временског оквира, добићете број радних смјена у интервалу који су декларисани по дежурству према подразумеваном распореду. Ова подразумевана подешавања олакшавају живот јер ћете у пракси желети да се бавите углавном дежурним радним сменама.

АПИ

Комплетна документација о временском распореду доступна је на страници Реад тхе Доцс.

Пакет се може инсталирати на уобичајени начин pip install timeboard.

Поставите временски распоред

Најједноставнији начин за почетак је коришћење унапред конфигурисаног календара који се испоручује са пакетом. Узмимо редовни календар радног дана за Сједињене Државе.

 >>> import timeboard.calendars.US as US >>> clnd = US.Weekly8x5()

clnd object is a timeboard (an instance of timeboard.Timeboard class). It has only one default schedule which selects weekdays as on-duty workshifts while weekends, as well as observations of US federal holidays, are declared off duty.

The tools for building your own timeboard will be briefly reviewed later on after we look at what you can do with a timeboard.

Play with workshifts

Calling a timeboard instance clnd() with a single point in time retrieves the workshift that contains this point. How that you have a workshift you can query its duty:

Is a certain date a business day?

>>> ws = clnd('27 May 2017')>>> ws.is_on_duty()False

Indeed, it was a Saturday.

You can also look into the future or in the past from the current workshift:

When was the next business day?

>>> ws.rollforward()Workshift(6359) of 'D' at 2017–05–30

The returned workshift has the sequence number of 6359 and represents the day of 30 May 2017, which, by the way, was the Tuesday after the Memorial Day holiday.

If we were to finish the project in 22 business days starting on 01 May 2017, when would be our deadline?

>>> clnd('01 May 2017') + 22Workshift(6361) of 'D' at 2017–06–01

This is the same as:

>>> clnd('01 May 2017').rollforward(22)Workshift(6361) of 'D' at 2017–06–01

Play with intervals

Calling clnd() with a different set of parameters produces an object representing an interval on the calendar. The interval below contains all workshifts of the month of May 2017:

>>> may2017 = clnd('May 2017', period="M")

How many business days were there in May?

>>> may2017.count()22

How many days off?

>>> may2017.count(duty='off')9

How many working hours?

>>> may2017.worktime()176

An employee was on the staff from April 3, 2017, to May 15, 2017. What portion of April’s salary did the company owe them?

Note that calling clnd() with a tuple of two points in time produces an interval containing all workshifts between these points, inclusively.

>>> time_in_company = clnd(('03 Apr 2017','15 May 2017'))>>> time_in_company.what_portion_of(clnd('Apr 2017', period="M"))1.0

Indeed, the 1st and the 2nd of April in 2017 fell on the weekend, therefore, having started on the 3rd, the employee checked out all the working days in the month.

And what portion of May’s?

>>> time_in_company.what_portion_of(may2017)0.5

How many days had the employee worked in May?

The multiplication operator returns the intersection of two intervals.

>>> (time_in_company * may2017).count()11

How many hours?

>>> (time_in_company * may2017).worktime()88

An employee was on the staff from 01 Jan 2016 to 15 Jul 2017. How many years had this person worked for the company?

>>> clnd(('01 Jan 2016', '15 Jul 2017')).count_periods('A')1.5421686746987953

Build your own timeboard

For the purpose of introduction, I will just plunge into two examples. If it seems too steep, please, find the thorough discussion of the construction tools in the project documentation.

The import statement for this section:

>>> import timeboard as tb

Let me return to a schedule of workshifts in the car dealership which I mentioned in the prologue. A mechanic works on Monday, Tuesday, Saturday, and Sunday this week, and on Wednesday, Thursday, and Friday next week; then the bi-weekly cycle repeats. The timeboard is created by the following code:

>>> biweekly = tb.Organizer(marker='W',... structure=[[1,1,0,0,0,1,1], [0,0,1,1,1,0,0]])>>> clnd = tb.Timeboard(base_unit_freq='D', ... start="01 Oct 2017", end="31 Dec 2018", ... layout=biweekly)

It makes sense to look into the last statement first. It creates a timeboard named clnd. The first three parameters define the frame to be a sequence of days (‘D’) from 01 Oct 2017 to 31 Dec 2018. The layout parameter tells how to organize the frame into the timeline of workshifts. This job is commissioned to an Organizer named biweekly.

The first statement creates this Organizer which takes two parameters: marker and structure. We use amarker to place marks on the frame. The marks are kind of milestones which divide the frame into subframes, or “spans”. In the example marker=’W’ puts a mark at the beginning of each calendar week. Therefore, each span represents a week.

The structure parameter tells how to create workshifts within each span. The first element of structure, the list [1,1,0,0,0,1,1], is applied to the first span (i.e. to the first week of our calendar). Each base unit (that is, each day) within the span becomes a workshift. The workshifts receive labels from the list, in order.

The second element of structure, the list [0,0,1,1,1,0,0], is analogously applied to the second span (the second week). After this, since we’ve gotten no more elements, a structure is replayed in cycles. Hence, the third week is serviced by the first element of structure, the fourth week by the second, and so on.

As a result, our timeline becomes the sequence of days labeled with the number 1 when the mechanic is on duty and with the number 0 when he or she is not. We have not specified any schedule, because the schedule which is built by default suits us fine. The default schedule considers the boolean value of the label, so 1 translates into ‘on duty’, and zero into ‘off duty’.

With this timeboard, we can do any type of calculations that we have done earlier with the business calendar. For example, if a person was employed to this schedule from November 4, 2017, and salary is paid monthly, what portion of November’s salary has the employee earned?

>>> time_in_company = clnd(('4 Nov 2017', None))>>> nov2017 = clnd('Nov 2017', period="M")>>> time_in_company.what_portion_of(nov2017)0.8125

In the second example we will build a timeboard for a call center. The call center operates round-the-clock in shifts of varying length: 08:00 to 18:00 (10 hours), 18:00 to 02:00 (8 hours), and 02:00 to 08:00 (6 hours). An operator’s schedule consists of one on-duty shift followed by three off-duty shifts. Hence, four teams of operators are needed. They are designated as ‘A’, ‘B’, ‘C’, and ‘D’.

>>> day_parts = tb.Marker(each='D', ... at=[{'hours':2}, {'hours':8}, {'hours':18}])>>> shifts = tb.Organizer(marker=day_parts, ... structure=['A', 'B', 'C', 'D'])>>> clnd = tb.Timeboard(base_unit_freq='H', ... start="01 Jan 2009 02:00", end="01 Jan 2019 01:59",... layout=shifts)>>> clnd.add_schedule(name='team_A', ... selector=lambda label: label=='A')

There are four key differences from the dealership case. We will examine them one by one.

First, the frame’s base unit is now a one-hour period (base_unit_freq='H') instead of a one-day period of the dealership’s calendar.

Second, the value of the marker parameter of the Organizer is now a complex object instead of a single calendar frequency it was before. This object is an instance of Marker class. It is used to define rules for placing marks on the frame when the simple division of the frame into uniform calendar units is not sufficient. The signature of the Marker above is almost readable — it says: place a mark on each day (‘D’) at 02:00 hours, 08:00 hours, and 18:00 hours.

Third, the value of the structure is now simpler: it is a one-level list of teams’ labels. When an element of the structure is not an iterable of labels but just one label, its application to a span produces a single workshift which, literally, spans the span.

In our example, the very first span comprises six one-hour base units starting at 2, 3, 4 … 7 o’clock in the morning of 01 Jan 2009. All these base units are combined into the single workshift with label ‘A’. The second span comprises ten one-hour base units starting at 8, 9, 10 … 17 o’clock. These base units are combined into the single workshift with label ‘B’, and so on. When all labels have been taken, the structure is replayed, so the fifth span (08:00:00–17:59:59 on 01 Jan 2009) becomes a workshift with label ‘A’.

To recap, if an element of structure is a list of labels, each base unit of the span becomes a workshift and receives a label from the list. If an element of structure is a single label, all base units of the span are combined to form a single workshift which receives this label.

And finally, we explicitly created a schedule for team A. The default schedule does not serve our purpose as it returns “always on duty”. This is true for the call center as a whole but not so for a particular team. For the new schedule, we supply the name and the selector function which returns True for all workshifts labeled with ‘A’. For the practical use, you will want to create the schedules for the other teams as well.

This timeboard is as good to work with as any other. However, this time we will have to explicitly specify the schedule we want to use.

>>> schedule_A = clnd.schedules['team_A']

Колико смјена су имали оператери тима А у новембру 2017. године?

>>> nov2017 = clnd('Nov 2017', period="M", schedule=schedule_A)>>> nov2017.count()22

И колико је сати било укупно?

>>> nov2017.worktime()176

Особа је била запослена као оператер у тиму А од 4. новембра 2017. Плата се исплаћује месечно. Који је део новембарске зараде запослени зарадио?

>>> time_in_company = clnd(('4 Nov 2017',None), schedule=schedule_A)>>> time_in_company.what_portion_of(nov2017)0.9090909090909091

Више случајева употребе

Више примера употребе (преузетих готово из стварног живота) можете пронаћи у бележници јупитер која је део пројектне документације.

Слободно користите timeboardи не оклевајте да оставите повратне информације или отворите проблеме на ГитХуб-у.